有人分别向两个模型发送了同一道测试问题★◆■◆■，收到的回答都是用俄语表达的。测试者加深了怀疑■◆：「它似乎知道标准谜题，但如果是恶作剧者，根本不可能将其调整为同样用俄语回答。」

　　假如后者为真■★，Miqu 只是 Mistral API 的蒸馏，这或许将是「美国伪造登月」级别的闹剧：

　　近日★◆■，一则关于「Mistral-Medium 模型泄露」的消息引起了大家的关注。

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　　这位开发者将模型应用于四个专业的德语在线数据保护培训 / 考试中。测试数据、问题及所有指令都是用德语进行的★■★■★，而字符卡是英语的。这可以测试翻译能力和跨语言理解能力★■。

　　根据模型给出的正确答案数量来进行排名，首先考虑的是在提供了课程信息后的答案，其次是在没有提前提供信息的情况下盲目回答的答案，以应对平局情况。所有测试都是独立的单元，每次测试之间会清除上下文■■◆■◆◆，各个会话之间不保留任何记忆或状态。

　　在测试过程中★◆◆◆■，开发者发现 Miqu 与 Mixtral 有许多相似之处◆◆■■■◆：出色的德语拼写和语法双语；在回复中添加翻译★★■◆◆◆；在回复中添加注释和评论欧洲杯下注官网。

　　不过，也有开发者认为★◆，Miqu 和 MistralAI 没有关系★■◆■◆，反而更像 Llama 70B，因为其架构与 Llama 70B「完全相同」◆★★■，「不是专家混合模型」★◆★■。

　　在提供信息之前，用德语指示模型：「我将给你一些信息★■★，请注意这些信息，但回答时只需用『OK』来确认你已理解，不要多说其他的。」这是为了测试模型对指令的理解和执行能力。

　　2、Miqu 确实是来自 MistralAI 的一个模型，但是是一些早期的 MoE 实验版本或其他版本■★◆；

　　但从得分差距来看◆★◆★■，Miqu 和 Llama 70B 显然又不是同一个模型。

　　在前面，我们介绍了支持第一种可能性的开发者给出的理由。随着事件的发酵，更多开发者投入了解密一般的行动中欧洲杯下注官网，对两个模型进行了更深入的测试欧洲杯下注官网■★◆★。一位 reddit 网友熬夜肝出的测试表明，Miqu 更像是 MistralAI 模型的早期版本◆■■★■。

　　在持续两天的热议中，多位开发者针对两个模型做了对比，对比的结果指向以下几种可能性◆◆★★■■：

　　当然，这些结论均属主观想法。对于所有的 AI 研究者来说★■■★★■，这波剧情需要一个「真相」来终结。

　　原标题：《Mistral-Medium意外泄露■◆◆★？冲上榜单的这个神秘模型让AI社区讨论爆了》

　　Mistral-Medium意外泄露？冲上榜单的这个神秘模型让AI社区讨论爆了原创 关注大模型的 轻触阅读原文

　　根据很多 X 平台用户提供的线索，这次疑似泄露的模型最初是发在一个名叫 4chan 的网站上的。这个网站是一个完全匿名的实时消息论坛★■★◆，用户不需要注册就能就可以发表图文言论。

　　在提供话题的所有信息后，向模型提出考题◆★★。这是一个选择题（A/B/C），其中第一个问题和最后一个问题相同，但选项顺序和字母（X/Y/Z）被更改。每次测试包含 4-6 个考题★■★，总共 18 个多项选择题。